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数据资产领军人才高级研修班(“双首席”培训班)圆满完成

更新时间:2024-08-08

  2024全球数据资产大会的数据资产领军人才高级研修班(“双首席”培训班),于8月3日至4日在风景秀丽的厦门国际会议展览中心C3馆4层观海厅成功举办并圆满落幕。此次研修班以“双首席”(首席数据资产运营官及首席数据官)为亮点,汇聚了数据资产领域的权威专家与行业领袖,为来自各行各业的精英们提供了一场高质量、高规格的知识盛宴。

  研修班在DAC全球数据资产理事会总干事林建兴及工信通(北京)科技有限公司董事长、数据要素高研院院长马卫东的开幕致辞中拉开序幕。DAC全球数据资产理事会总干事林建兴对来自全国各地的学员的到来表示欢迎;工信通(北京)科技有限公司董事长、数据要素高研院院长马卫东介绍了《人才流转计划》,为整个研修班奠定了坚实的基础,并明确了数据资产领军人才培养的重要性与紧迫性。

  在接下来的两天时间里,研修班围绕数据资产化的核心议题,涵盖了公共数据开发利用与运营、数据资源会计处理实务、数据资产化管理最佳实践、数据资产化管理最佳实践、数据资产入表服务案例和实践、数据资产估值计价、数据资产政策与法律合规、数据资产融资、数据增信实践、数据战略及数据质量、数据资产深度运营与资本化探索等多个关键领域。各位嘉宾以其深厚的专业背景和丰富的实践经验,为学员们带来了深入浅出的讲解和案例分享。

  国家电子政务专家委员会委员、数字中国研究院(福建)院长宋志刚深入剖析了公共数据开发利用与运营的多个方面,为学员们提供了政策背景、运营模式及实践案例的全方位解读。

  厦门国家会计学院教研中心副主任、副教授、数据资产入表专家蹇薇从会计专业通过对《企业数据资源会计处理暂行规定》解析、pg电子模拟器试玩在线数据资产入表的热点问题和数据资源会计处理实务等部分的授课,生动讲解了数据资产入表的相关内容。

  毕马威企业咨询(中国)有限公司合伙人陈立节从数据治理支撑资产化入表与价值实现、数据资产化三大方向、关键五要义、六度实修、数据资产的“建、管、用、评”、“目录-账户-产品”三位一体的数据资产运营体系和数据资产运营最佳实践案例讲习几个部分,将中华优秀传统文学与数据资产知识相结合,深入浅出地为学员们带来数据资产实践的精彩授课。

  《一本书讲透数据资产入表》作者刘晗围绕数据资产入表服务,从开展业务的角度,结合业务开展的实际情况,与学员分享数据资产入表的多个案例和实践经验。

  北京中金浩资产评估有限责任公司总经理马新明围绕数据资产概念解析数据资产评价、数据资产评估方法、数据资产评估与企业价值评估的关联、异同和数据资产估值计价实践案例等部分系统地向学员讲解了数据资产评估全流程服务。

  文康律所网络安全与数据合规专委会主任马清泉律师全面梳理了数据资产的核心政策,分析了数据要素市场的发展与政策导向,并详细解析了数据资产全生命周期的法律合规问题,为企业数据资产化的合规应对提供了宝贵的建议。

  中国农业银行厦门分行副行长胡敏博士从金融角度出发,分享了DIKW模型、数据资产融资创新以及数据要素金融化创新等前沿话题,并解析了成功的数据资产融资案例,为学员们打开了数据资产融资的新视角。

  中国物流与采购联合会网络货运信用大数据联合实验室副主任张伟峰结合实际案例,深入讲解了数据增信理论、企业数据资产识别与信用评价等内容,为学员们提供了数据增信业务的具体操作指南。

  DGBOK主席赵瑞老师详细介绍了数据治理基础、首席数据官办公室的建设以及数据质量十步法和数据战略十步法,为学员们构建数据战略框架和提升数据质量提供了系统的方法论。

  全球数据资产理事会总干事林建兴老师以其丰富的行业经验,探讨了数据资产的持续运营、数据投行业务创新、数据资产证券化等前沿话题,为学员们展现了数据资产资本化的广阔前景。

  研修班不仅注重理论知识的传授,更强调实践操作与经验分享。在“数据资产入表服务案例和实践”、“数据战略及数据质量”等环节中,讲师们通过实际案例分析与互动讨论,引导学员们深入理解了数据资产化的复杂过程及其在企业运营中的关键作用。特别是在“数据资产深度运营与资本化探索”环节,全球数据资产理事会总干事林建兴以其深厚的行业洞察力和实战经验,为学员们揭示了数据资产持续运营、证券化、投资与并购等前沿趋势,激发了学员们的创新思维与探索精神。

  随着最后一场课程的结束,本次数据资产领军人才高级研修班圆满落下帷幕。学员们纷纷表示,通过此次研修班的学习,不仅拓宽了视野、增长了知识,更结识了众多志同道合的伙伴,为未来在数据资产领域的深入探索与合作奠定了坚实的基础。同时,研修班的成功举办也为推动数据资产化的理论研究与实践应用注入了新的活力与动力。

  展望未来,随着数字经济的不断发展与数据资产化的持续深入,我们有理由相信,本次研修班的成果将不断发酵并产生更加深远的影响。同时,我们也期待未来能有更多类似的研修班与交流活动举办,为数据资产领域的持续创新与发展贡献更多的智慧与力量。

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